数据产品选择
根据时间范围、数据用途和数据规模选择 Mirror Earth 的数据产品。
快速选择
| 你要解决的问题 | 推荐产品 | 时间范围 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| 未来几小时到未来 16 天的天气 | 实时预报 API | 现在到未来 | 天气应用、运营决策、预警 |
| 已经发生的历史天气 | 历史数据 API | 1940 年至今 | 气候分析、特征工程、历史统计 |
| 判断模型在过去某一时刻的预测表现 | 历史预报 API | 过去的起报时刻 | 预报验证、模型对比、事件复盘 |
| 需要一条连续的历史到未来序列 | 无缝数据 API | 历史到未来 | 预测模型输入、连续监测、趋势分析 |
| 一次获取很多点位、网格或区域 | 批量下载 API | 取决于数据域 | 离线分析、数据集构建、批量计算 |
| 在地图上叠加栅格、风场、雷达或卫星图 | 图层产品 | 可用图层时次 | WebGIS、大屏、地图交互 |
| 把地点名称转换为经纬度 | 地名解析 API | 不适用 | 地点搜索、地址标准化 |
如何区分三类历史数据
- 历史数据回答“实际发生了什么”，主要使用 ERA5 再分析数据。
- 历史预报数据回答“模型当时预测了什么”，需要提供起报时间。
- 无缝数据将历史再分析和未来预报拼接为连续序列，适合不希望手动切换数据源的场景。
按数据规模选择
- 单个或少量坐标点：使用天气 API。
- 需要重复请求或处理大量坐标：使用 Python SDK 或批量下载 API。
- 需要输出网格文件、NetCDF 或区域统计：优先使用批量下载 API。
- 需要可视化而不是原始数值：使用图层产品。