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镜像地球开放平台

实时预报、ERA5 再分析与历史预报,一套气象数据 API

按经纬度、行政区或网格获取逐小时、逐日和 15 分钟数据,支持 API、Python SDK、批量导出与地图图层。

5 分钟接入选择数据类型

1940 年至今

ERA5 逐小时再分析

10 个

历史预报模型

15 分钟

输出步长

省 / 市 / 区县

面平均

GET /v1/forecast

在线调试
curl "https://api.mirror-earth.com/v1/forecast\
?latitude=32&longitude=118\
&hourly=temperature_2m,wind_speed_100m\
&models=ecmwf&timezone=Asia/Shanghai\
&apikey=$MIRROR_EARTH_API_KEY"

按业务接入

从你的业务场景开始

新能源与电力

历史预报回算训练集D-1 日前申报起报场15 分钟10–200 m 风速GHI · DNI · DHI · GTI
功率预测数据接入起报时次与日前申报
新能源专区

科研与长序列

数据 ERA5 再分析 · 等压面 · 逐月统计

交付 NetCDF 网格 · 区县面平均

应用与业务系统

数据 实时预报 · 无缝数据 · 空气质量

交付 REST API · Python SDK

WebGIS 与大屏

数据 ECMWF · GFS · 雷达拼图 · 卫星云图

交付 图片瓦片 · WebGL · 风场粒子

AI Agent

数据 全部 API 数据

交付 MCP · Agent Skills

数据类型

先确认要的是哪一类数据

类型回答的问题来源时间范围接口
实时预报接下来会怎样ECMWF · GFS · CMA · ICON · UKMO 等现在至未来 16 天/v1/forecast
再分析过去大致是怎样ERA5 · ERA5 等压面 · 葵花卫星辐射1940 年至约 5 天前/v1/archive
历史预报模型当时预测了什么archive_hres · archive_gfs · archive_cma 等 10 个模型按起报时间,最早 2019 年/v1/archive-forecast
无缝拼接一条不间断的历史到未来序列ERA5 + ECMWF 预报1940 年至未来 15 天/v1/ec-seamless
空气质量污染物浓度与 AQICAMS Global过去 92 天至未来 7 天/v1/air-quality

ERA5 是观测与数值模式同化得到的网格数据,不是气象站实测记录;与某一站点的官方观测存在差异。

历史预报是模型在过去起报时刻的预测结果,不等于当天的实际天气。

数据产品选择与区别 →

返回结果

每个字段代表什么

{
  "latitude": 32.0,
  "longitude": 118.0,
  "elevation": 13.0,
  "timezone": "Asia/Shanghai",
  "utc_offset_seconds": 28800,
  "hourly_units": {
    "time": "iso8601",
    "temperature_2m": "°C",
    "precipitation": "mm"
  },
  "hourly": {
    "time": ["2026-07-01T00:00", "2026-07-01T01:00"],
    "temperature_2m": [26.4, 26.1],
    "precipitation": [0.0, 1.2]
  }
}
latitude / longitude

实际取值的网格点坐标,不是请求坐标。默认优先陆地格点,沿海场站可用 cell_selection=sea 或 nearest。

elevation

用于温度高程订正的海拔。场站海拔已知时通过 elevation 参数传入。

timezone

time 列所在时区。不传时为 GMT,按北京时间统计日值需传 Asia/Shanghai。

hourly_units

每个变量的单位,可用 temperature_unit、wind_speed_unit 等参数换算。

precipitation

该时刻之前一小时的累计量;temperature_2m 等状态量为该时刻瞬时值。

网格、时区与累计量 →

交付与验收

下载前先确认数据是否就绪

数据更新状态

各模型最新起报时次与入库完成时间

历史预报完整性

按模型、年份、起报时次查看缺失日期

批量任务预估

提交前返回数据量与额度消耗

起报时次对照

UTC 起报、北京时间入库与日前申报时效

图层产品

气象图层直达 WebGIS 大屏

实时气象可视化,支持温度、降水、风场粒子、雷达、卫星等图层叠加

https://mirror-earth.com/meteo_maps/

十余种气象要素

温度、降水、风速、气压、辐射、云量、雷达、卫星云图等

WebGL 高性能渲染

硬件加速渲染,支持风场粒子动画,前端直接点击取值

多模型数据源

ECMWF 9km 高分 / GFS / 雷达 1km / 向日葵卫星

两种接入方式

图片渲染快速接入 + WebGL 渲染高性能展示,按需选择

图层接入文档全屏预览

AI Agent 集成

通过 AI Agent 使用全球气象数据

MCP 适合工具调用式客户端接入,Agent Skills 适合由智能体直接发起 HTTPS 请求的工作流。

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领取 3 天体验MCP 更新说明Skills 使用指南

镜

Mirror Earth MCP 更新:在线接入与 3 天开发者版会员体验

Mirror Earth MCP 现支持推荐的在线 HTTP 接入方式,并新增 3 天开发者版会员体验领取工具;连接后即可由 AI Agent 查询天气、管理批量导出任务。

releaseAI AgentMCP开发者活动3 min read

先进团队都在使用镜像地球

看看用户怎么说

镜像地球为我们的无人机指挥调度系统提供了可靠的气象数据,节省了我们大量的数据处理时间。对于我们这个行业,尤其需要高空数据,镜像地球提供了可靠的 ECMWF 预报数据,这对我们非常有用!

产品经理

我们利用镜像地球提供的近80年辐射数据,分析了多个地区的辐射变化,它为我们的科研工作提供了极大的便利。

在读博士研究生

农业与气象息息相关,镜像地球提供的历史气象数据帮助我们训练了多种农作物生长模型,为智能化决策提供了可靠的数据支持。

某数字农业公司CEO

我们使用镜像地球提供的存档预报数据训练了新能源发电预测模型,已经部署多家发电厂,客户反馈非常好。

算法工程师

定价

三大产品线,灵活组合满足不同场景需求

体验版

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气象 API

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历史预报

实况卫星辐射

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图层产品

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开发者版

¥499/月

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适合个人开发者和小型项目

气象 API

历史数据

预报数据

历史预报

实况卫星辐射

日调用量

10万次/天

批量下载 API

单任务上限

200MB

日累计下载

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图层产品

需单独开通

推荐

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¥999/月

年付优惠2个月

适合企业级应用和大规模数据需求

气象 API

历史数据

预报数据

历史预报

实况卫星辐射

日调用量

50万次/天

批量下载 API

单任务上限

2GB

日累计下载

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不限

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可选

非企业版用户也可单独开通图层产品访问权限,价格为 ¥500/月。企业版已包含此权限。

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面向全日制学生和教职员工,通过验证学校邮箱或学生证即可享受企业版会员 2折 折扣,助力学术研究与课程实践。

领取方式:添加微信,发送学生证(需包含:学校、姓名、入学年份、学制)或工作证(姓名、工作单位)

已有超过 500 名学生和研究者享受了教育优惠,覆盖以下高校(部分):

北京大学清华大学南京大学浙江大学复旦大学武汉大学中山大学中国科学技术大学同济大学北京师范大学
  1. 一次调用指的是一个经纬度,一个要素,一个模型,15天的数据。
  2. 开通年费会员可一次性赠送超高额度调用量以便拉取历史数据,具体可咨询客服。
  3. 图层产品可单独开通(¥500/月),也可通过企业版自动获得。
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