无缝数据API
我们知道历史再分析数据会有5天的延迟更新，无缝数据指的是从历史数据到未来预报数据无缝衔接。使用ERA5+ECMWF预报，可以覆盖1940年~未来15天，让数据不间断！
ERA5+ECMWF预报
示例：获取过去30和未来15天的逐小时气温数据
https://mirror-earth.com/v1/ec-seamless?latitude=32&longitude=118&hourly=temperature_2m&forecast_days=15&past_days=30&timezone=auto&apikey=您的API Key
请求参数说明
| 参数名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| apikey必填 | string | API Key，登陆后自动填充，或在个人中心获取 |
| latitude必填 | number | 纬度，多个纬度用逗号分隔，必须和longitude数量一致，例如 32,33 |
| longitude必填 | number | 经度，多个经度用逗号分隔，必须和latitude数量一致，例如 118,119 |
| hourly选填 | string | 小时要素，多个要素用逗号分隔：temperature_2m,precipitation |
| daily选填 | string | 逐日要素，多个要素用逗号分隔：temperature_2m_max,temperature_2m_min,precipitation_sum |
| forecast_days选填 | number | 预报天数，可以和past_days同时使用，但是不能和start_date/end_date/start_hour/end_hour同时使用 |
| past_days选填 | number | 过去天数，可以和forecast_days同时使用，但是不能和start_date/end_date/start_hour/end_hour同时使用 |
| start_date选填 | string | 开始日期，只能搭配end_date使用，例如 2025-01-01 |
| end_date选填 | string | 结束日期，只能搭配start_date使用，例如 2025-01-02 |
| start_hour选填 | number | 开始时间，只能搭配end_hour使用，例如 2025-01-01T00:00 |
| end_hour选填 | number | 结束时间，只能搭配start_hour使用，例如 2025-01-01T23:00 |
| temporal_resolution选填 | string | 时间分辨率，默认都是1小时(hourly_1)，可选10分钟(minutely_10)，15分钟(minutely_15)，30分钟(minutely_30) |
| timezone选填 | string | 时区，默认为世界时，auto表示根据经度自动计算全部时区：时区列表 |
变量列表：