Skip to Content

🎉祝贺镜像地球开放平台上线,所有套餐限时7折优惠,折扣码:mirror-earth 🍻

立即使用

镜像地球开放平台

ERA5 历史数据

欧洲中期天气预报中心ERA5再分析数据集

基本信息

项目详情
数据源名称ERA5
来源欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)
数据类型再分析数据
时间范围1940年至今
空间分辨率0.25° × 0.25° (约25km)
时间分辨率1小时
数据覆盖全球

使用示例

https://api.mirror-earth.com/v1/archive?latitude=39.9&longitude=116.4&hourly=temperature_2m&timezone=auto&models=era5&start_date=2023-01-01&end_date=2023-01-07&apikey=您的API Key

请求参数说明

参数名类型描述
apikey必填stringAPI Key,登陆后自动填充,或在个人中心获取
latitude必填number纬度,多个纬度用逗号分隔,必须和longitude数量一致,例如 32,33
longitude必填number经度,多个经度用逗号分隔,必须和latitude数量一致,例如 118,119
hourly选填string小时要素,多个要素用逗号分隔:temperature_2m,precipitation
daily选填string逐日要素,多个要素用逗号分隔:temperature_2m_max,temperature_2m_min,precipitation_sum
forecast_days选填number预报天数,可以和past_days同时使用,但是不能和start_date/end_date/start_hour/end_hour同时使用
past_days选填number过去天数,可以和forecast_days同时使用,但是不能和start_date/end_date/start_hour/end_hour同时使用
start_date选填string开始日期,只能搭配end_date使用,例如 2025-01-01
end_date选填string结束日期,只能搭配start_date使用,例如 2025-01-02
start_hour选填number开始时间,只能搭配end_hour使用,例如 2025-01-01T00:00
end_hour选填number结束时间,只能搭配start_hour使用,例如 2025-01-01T23:00
temporal_resolution选填string时间分辨率,默认都是1小时(hourly_1),可选10分钟(minutely_10),15分钟(minutely_15),30分钟(minutely_30)
models必填string填era5
timezone选填string时区,默认为世界时,auto表示根据经度自动计算全部时区:时区列表

ERA5历史数据要素总览

名称单位说明
温度类
temperature_2m°C2米气温
apparent_temperature°C体感温度
wet_bulb_temperature_2m°C2米湿球温度
dew_point_2m°C2米露点温度
soil_temperature_0_to_7cm°C0-7厘米土壤温度
soil_temperature_7_to_28cm°C7-28厘米土壤温度
soil_temperature_28_to_100cm°C28-100厘米土壤温度
soil_temperature_100_to_255cm°C100-255厘米土壤温度
soil_temperature_0_to_100cm°C0-100厘米土壤温度
湿度类
relative_humidity_2m%2米相对湿度
vapor_pressure_deficithPa饱和水汽压差
vapour_pressure_deficithPa水汽压差
total_column_integrated_water_vapourkg/m²整层水汽含量
soil_moisture_0_to_7cmm³/m³0-7厘米土壤湿度
soil_moisture_7_to_28cmm³/m³7-28厘米土壤湿度
soil_moisture_28_to_100cmm³/m³28-100厘米土壤体积含水量
soil_moisture_100_to_255cmm³/m³100-255厘米土壤体积含水量
soil_moisture_0_to_100cmm³/m³0-100厘米土壤体积含水量
soil_moisture_index_0_to_7cm-0-7厘米土壤湿度指数,反映土壤水分的相对多少,使用土壤体积含水量,田间持水量,萎蔫点计算,0表示极干,1表示最湿,>1表示过湿(比如刚下过雨),可近似理解为土壤相对湿度
soil_moisture_index_7_to_28cm-7-28厘米土壤湿度指数
soil_moisture_index_28_to_100cm-28-100厘米土壤湿度指数
soil_moisture_index_100_to_255cm-100-255厘米土壤湿度指数
soil_moisture_index_0_to_100cm-0-100厘米土壤湿度指数
风类
wind_speed_10mm/s10米风速
wind_speed_100mm/s100米风速
wind_direction_10m°10米风向
wind_direction_100m°100米风向
wind_gusts_10mm/s10米阵风
降水/积雪类
precipitationmm降水量
rainmm降雨量
showersmm阵雨量
snowfallcm降雪量
snowfall_water_equivalentmm降雪水当量
snow_depthm积雪深度
云类
cloud_cover%总云量
cloud_cover_low%低云量
cloud_cover_mid%中云量
cloud_cover_high%高云量
辐射类
shortwave_radiationW/m²短波辐射
shortwave_radiation_instantW/m²瞬时短波辐射
direct_radiationW/m²直接辐射
direct_radiation_instantW/m²瞬时直接辐射
direct_normal_irradianceW/m²直接法线辐照度
direct_normal_irradiance_instantW/m²瞬时直接法线辐照度
diffuse_radiationW/m²散射辐射
diffuse_radiation_instantW/m²瞬时散射辐射
terrestrial_radiationW/m²地球辐射
terrestrial_radiation_instantW/m²瞬时地球辐射
global_tilted_irradianceW/m²倾斜辐照度
global_tilted_irradiance_instantW/m²瞬时倾斜辐照度
气压类
pressure_mslhPa海平面气压
surface_pressurehPa地表气压
其他要素
boundary_layer_heightm边界层高度
sunshine_durations日照时长
et0_fao_evapotranspirationmmFAO参考作物蒸散发
weather_code-天气代码,WMO规定标准天气代码
growing_degree_days_base_0_limit_50-生长度日
leaf_wetness_probability%叶片湿润概率

逐日要素总览

名称单位说明
apparent_temperature_max°C体感温度最大值
apparent_temperature_mean°C体感温度平均值
apparent_temperature_min°C体感温度最小值
cape_maxJ/kg对流有效位能最大值
cape_meanJ/kg对流有效位能平均值
cape_minJ/kg对流有效位能最小值
cloud_cover_max%总云量最大值
cloud_cover_mean%总云量平均值
cloud_cover_min%总云量最小值
dewpoint_2m_max°C2米露点温度最大值
dewpoint_2m_mean°C2米露点温度平均值
dewpoint_2m_min°C2米露点温度最小值
dew_point_2m_max°C2米露点温度最大值
dew_point_2m_mean°C2米露点温度平均值
dew_point_2m_min°C2米露点温度最小值
et0_fao_evapotranspirationmmFAO参考作物蒸散发
et0_fao_evapotranspiration_summmFAO参考作物蒸散发总量
growing_degree_days_base_0_limit_50°C·d生长度日(基温0,上限50)
leaf_wetness_probability_mean%叶片湿润概率平均值
precipitation_hoursh有降水的小时数
precipitation_probability_max%降水概率最大值
precipitation_probability_mean%降水概率平均值
precipitation_probability_min%降水概率最小值
precipitation_summm降水量总和
pressure_msl_maxhPa海平面气压最大值
pressure_msl_meanhPa海平面气压平均值
pressure_msl_minhPa海平面气压最小值
rain_summm降雨量总和
relative_humidity_2m_max%2米相对湿度最大值
relative_humidity_2m_mean%2米相对湿度平均值
relative_humidity_2m_min%2米相对湿度最小值
shortwave_radiation_sumMJ/m²短波辐射总量,百万焦
showers_summm阵雨量总和
snowfall_sumcm降雪量总和
snowfall_water_equivalent_summm降雪水当量总和
snow_depth_minm积雪深度最小值
snow_depth_meanm积雪深度平均值
snow_depth_maxm积雪深度最大值
soil_moisture_0_to_100cm_meanm³/m³0-100cm土壤湿度平均值
soil_moisture_0_to_10cm_meanm³/m³0-10cm土壤湿度平均值
soil_moisture_0_to_7cm_meanm³/m³0-7cm土壤湿度平均值
soil_moisture_28_to_100cm_meanm³/m³28-100cm土壤湿度平均值
soil_moisture_7_to_28cm_meanm³/m³7-28cm土壤湿度平均值
soil_moisture_100_to_255cm_meanm³/m³100-255cm土壤湿度平均值
soil_moisture_index_0_to_100cm_mean-0-100cm土壤湿度指数平均值
soil_moisture_index_0_to_7cm_mean-0-7cm土壤湿度指数平均值
soil_moisture_index_100_to_255cm_mean-100-255cm土壤湿度指数平均值
soil_moisture_index_28_to_100cm_mean-28-100cm土壤湿度指数平均值
soil_moisture_index_7_to_28cm_mean-7-28cm土壤湿度指数平均值
soil_temperature_0_to_100cm_mean°C0-100cm土壤温度平均值
soil_temperature_0_to_7cm_mean°C0-7cm土壤温度平均值
soil_temperature_28_to_100cm_mean°C28-100cm土壤温度平均值
soil_temperature_7_to_28cm_mean°C7-28cm土壤温度平均值
soil_temperature_100_to_255cm_mean°C100-255cm土壤温度平均值
sunriseISO8601日出时间
sunsetISO8601日落时间
daylight_durations白昼时长
sunshine_durations日照时长
surface_pressure_maxhPa地表气压最大值
surface_pressure_meanhPa地表气压平均值
surface_pressure_minhPa地表气压最小值
temperature_2m_max°C2米气温最大值
temperature_2m_mean°C2米气温平均值
temperature_2m_min°C2米气温最小值
updraft_maxm/s上升气流最大值
uv_index_clear_sky_max-晴天紫外线指数最大值
uv_index_max-紫外线指数最大值
vapor_pressure_deficit_maxhPa饱和水汽压差最大值
vapor_pressure_deficit_meanhPa饱和水汽压差平均值
visibility_maxm能见度最大值
visibility_meanm能见度平均值
visibility_minm能见度最小值
weather_code-天气代码,WMO规定标准天气代码
wind_direction_10m_dominant°10米主导风向
wind_gusts_10m_maxm/s10米阵风最大值
wind_gusts_10m_meanm/s10米阵风平均值
wind_gusts_10m_minm/s10米阵风最小值
wind_speed_10m_maxm/s10米风速最大值
wind_speed_10m_meanm/s10米风速平均值
wind_speed_10m_minm/s10米风速最小值
wet_bulb_temperature_2m_max°C2米湿球温度最大值
wet_bulb_temperature_2m_mean°C2米湿球温度平均值
wet_bulb_temperature_2m_min°C2米湿球温度最小值

使用示例

# 获取北京地区2023年全年的历史气象数据
curl "https://api.mirror-earth.com/v1/archive?latitude=39.9&longitude=116.4&hourly=temperature_2m,precipitation,wind_speed_10m&start_date=2023-01-01&end_date=2023-12-31&models=era5"

适用场景

  • 气候研究:长期气候变化分析和趋势研究
  • 气象分析:历史天气事件分析和验证
  • 农业应用:作物生长模型和历史产量分析
  • 能源行业:风能、太阳能资源评估
  • 水文研究:水资源管理和洪水分析
  • 环境监测:空气质量模型和历史污染分析
  • 学术研究:大气科学、地理学等学科研究
  • 商业应用:保险风险评估、物流规划等

数据质量

ERA5数据经过严格的质量控制,具有以下特点:

  • 同化技术:采用先进的四维变分同化技术
  • 观测数据:融合了全球多种观测数据源
  • 模式改进:基于最新的数值天气预报模式
  • 验证结果:与独立观测数据对比验证
  • 不确定性:提供数据不确定性估计

时间分辨率选项

支持多种时间分辨率:

  • hourly_1:1小时(默认)
  • hourly_3:3小时
  • hourly_6:6小时
  • minutely_10:10分钟
  • minutely_15:15分钟

Previous

支持的时区

Next

ERA5 等压面数据