起报时次与日前申报
各数值预报模型起报时次、北京时间入库时间与电力现货日前申报可用的起报场和预报时效。
起报时次与入库时间
模型以世界时（UTC）00、06、12、18 时起报，北京时间为 UTC+8。入库时间为数据在镜像地球可查询的时间，受上游发布影响会有波动，实时情况见数据更新状态。
| 模型（实时 / 历史预报） | 起报 00 UTC 北京 08:00 | 起报 06 UTC 北京 14:00 | 起报 12 UTC 北京 20:00 | 起报 18 UTC 北京次日 02:00 |
|---|---|---|---|---|
ECMWF 9km ecmwf_ifs / archive_hres | 约 16:00 | 约 22:00 | 约次日 04:00 | 约次日 10:00 |
ECMWF 25km ecmwf / archive_ifs | 约 15:30 | 约 21:30 | 约次日 03:30 | 约次日 09:30 |
NOAA GFS gfs / archive_gfs | 约 13:30 | 约 19:30 | 约次日 01:30 | 约次日 07:30 |
CMA cma / archive_cma | 约 17:30 | 约 23:30 | 约次日 05:30 | 约次日 11:30 |
DWD ICON icon / archive_icon | 约 12:30 | 约 18:30 | 约次日 00:30 | 约次日 06:30 |
UKMO ukmo / archive_ukmo | 约 15:00 | 约 21:00 | 约次日 03:00 | 约次日 09:00 |
ECMWF AIFS aifs / archive_aifs | 约 15:30 | 约 21:30 | 约次日 03:30 | 约次日 09:30 |
表中入库时间均为北京时间。ECMWF 06、18 UTC 起报场预报时长为 90 小时，覆盖日前申报所需时效。
日前申报可用的起报场
以运行日 D（北京时间 D 日 00:00–24:00）、申报截止 D-1 日 10:00 为例，各省截止时间以交易规则为准：
| 模型 | 推荐起报场 | 北京时间入库 | 运行日预报时效 |
|---|---|---|---|
| ECMWF 9km / 25km | D-2 日 12 UTC | D-1 日约 04:00 | 28–51.75 h |
| NOAA GFS | D-2 日 18 UTC | D-1 日约 07:30 | 22–45.75 h |
| CMA | D-2 日 12 UTC | D-1 日约 05:30 | 28–51.75 h |
| DWD ICON | D-2 日 18 UTC | D-1 日约 06:30 | 22–45.75 h |
| UKMO / AIFS | D-2 日 12 UTC | D-1 日约 03:30 | 28–51.75 h |
D-2 日 18 UTC 的 ECMWF 起报场（D-1 日约 09:30–10:00 入库）离 10:00 截止太近，生产环境建议用 12 UTC 起报场，18 UTC 起报场到达后作为更新。
预报时效计算
运行日起点（UTC） = D-1 日 16:00
预报时效 = 有效时间（UTC） − 起报时间（UTC）
| 起报场 | 运行日 00:00 | 运行日 23:45 |
|---|---|---|
| D-2 日 12 UTC | 28 h | 51.75 h |
| D-2 日 18 UTC | 22 h | 45.75 h |
| D-1 日 00 UTC | 16 h | 39.75 h |
训练集与上线保持一致
训练集只保留与上线相同的起报时次和预报时效。批量导出时用 start_hour 选择起报时次，forecast_hours 覆盖所需最大时效：
"time_range": {
"type": "forecast",
"start": "2025-10-01",
"end": "2026-09-30",
"start_hour": "12",
"forecast_hours": 54
}archive_hres 在 2025-10-01 之前只保留 00 UTC 起报场，需要 12 或 18 UTC 训练集时，起始日期不早于 2025-10-01。
导出结果中的 init_time 为起报时间（UTC），用它与 time 计算预报时效后筛选，示例见功率预测数据接入。